Tracking the Temporal Footprint Effect of Thermonociception and Denervation on the Brain’s Pain Matrix: fMRI and BOLD Study in Rats
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Pain constitutes an essential alarm for preserving the organism's integrity. Damage to the nervous system produces a pathological condition known as neuropathic pain. Purpose: Blood oxygenation level-dependent (BOLD) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) have been widely used to map neuroanatomy and the active regions of interest (ROI) of nociceptive processing. Our study explored the brain's BOLD response in rats after thermal noxious stimulation, immediately after sciatic nerve damage and during 75 minutes after surgical lesion of the sciatic nerve. Methods: Nine male Wistar rats were tested; the experiments were performed on a 7-Tesla /21-cm Varian Agilent system. This approach allowed, for the first time, to measure in vivo the BOLD changes in brain regions involved with the pain process: cingulated (ACC), somatosensory (S1), and insular cortices (IC), as well as thalamus (Th) and ventral tegmental area (VTA) related with acute thermal pain and during the early stages of sciatic denervation that produce neuropathic pain. Results: During thermonociception scan, all subjects showed BOLD activation in the ROIs determined as ACC, S1, Th, IC and VTA. After denervation, these regions continued to show activation with a slow decrement in intensity for the duration of the experiment. The results suggest that these brain structures are overactive during the genesis of neuropathic pain. Conclusion: The study shows for the first time continuous activation of the pain matrix following an acute thermal nociceptive stimulus followed by neuropathic damage. These results have given insight into the early stages of the development of neuropathic pain in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,056 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».