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Enregistrement W4220913938 · doi:10.1055/a-1785-3936

A New Intranasal Influenza Vector-Based Vaccine TB/FLU-04L Against Tuberculosis: Preclinical Safety Studies

2022· article· en· W4220913938 sur OpenAlexaff
Zhanna Buzitskaya, К. И. Стосман, Berik Khairullin, Markhabat Kassenov, A. Abylai Sansyzbay, Anna-Polina Shurygina, А. Г. Александров, К. В. Сивак, Marina Stukova

Notice bibliographique

RevueDrug Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensInstitute for Biological Sciences
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasal administrationMedicineTuberculosisTuberculosis vaccinesVirologyESAT-6Adverse effectImmunologyInfluenza vaccineEquine influenzaVector (molecular biology)VirusMycobacterium tuberculosisPharmacologyBiologyRecombinant DNAPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A recombinant vector vaccine TB/FLU-04L for the prevention of tuberculosis was developed in RIBSP CS MES RK and SRII. The vaccine is based on the attenuated influenza strain Flu NS106/ESAT-6_Ag85A expressing mycobacterial antigens Esat-6 and Ag85A. This research aimed to conduct pre-clinical safety studies of the vaccine as one of the basic and mandatory stages in the development and introduction of immunobiological preparations. The studies were performed at the research centers of the Republic of Kazakhstan and the Russian Federation. The experiment was conducted on ferrets, monkeys, and rabbits. The TB/FLU-04L vaccine was administered intranasally (7.5 lg TCID50/animal). The clinical signs, body weight, temperature, hematological parameters, and local irritant effects were monitored throughout the study. The results of the study demonstrated the safety of the TB/FLU-04L intranasal vector vaccine against tuberculosis since its administration in laboratory animals led to no adverse effects in any of the monitored parameters. No influenza A virus particles were isolated from samples of nasal washes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,243
Tête enseignante GPT0,510
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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