Optimized cocktail of 90Y/177Lu for radionuclide therapy of neuroendocrine tumors of various sizes: a simulation study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: There is significant interest and potential in the treatment of neuroendocrine tumors via peptide receptor radionuclide therapy (PRRT) using one or both of 90Y and 177Lu-labeled peptides. Given the presence of different tumor sizes in patients and differing radionuclide dose delivery properties, the present study aims to use Monte Carlo simulations to estimate S-values to spherical tumors of various sizes with 90Y and 177Lu separately and in combination. The goal is to determine ratios of 90Y to 177Lu that result in the largest absorbed doses per decay of the radionuclides and the most suitable dose profiles to treat tumors of specific sizes. MATERIAL AND METHODS: Particle transfer calculations and simulations were performed using the Monte Carlo GATE simulation software. Spherical tumors of different sizes, ranging from 0.5 to 20 mm in radius, were designed. Activities of 177Lu and 90Y, individually and in combination, were homogeneously placed within the total volume of the tumors. We determined the S-values to the tumors, and to the external volume outside of the tumors (cross-dose) which was used to approximate background tissue. The dose profiles were obtained for each of the different tumor sizes, and the uniformity of dose within each tumor was calculated. RESULTS: For all tumor sizes, the self-dose and cross-dose per decay from 90Y were higher than that from 177Lu. We observed that 177Lu had the most uniform dose distribution within tumors with radii less than 5 mm. For tumors greater than 5 mm in radius, a ratio of 25% 90Y to 75% 177Lu resulted in the most uniform doses. When the ratio of 177Lu to 90Y was smaller, the uniformity improved more with increasing tumor size. The cross-dose stayed approximately constant for tumors larger than 15 mm for all ratios of 177Lu to 90Y. Finally, as the size of the tumor increased, differences in the S-values between different ratios of 177Lu to 90Y decreased. CONCLUSION: Our work showed that to achieve a more uniform dose distribution within the tumor, 177Lu alone is more effective for small tumors. For medium and large tumors, a ratio of 90Y to 177Lu with more or less 177Lu, respectively, is recommended.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».