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Enregistrement W4220915208

Human monoclonal antibodies against Staphylococcus aureus surface antigens recognize in vitro and in vivo biofilm

2022· article· en· W4220915208 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueUtrecht University Repository (Utrecht University) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthHealth~Holland
Mots-clésBiofilmMicrobiologyStaphylococcus aureusTeichoic acidMonoclonal antibodyIn vivoBiologyAntibioticsAntibodyStaphylococcal infectionsIn vitroAntigenBacteriaImmunologyBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Implant-associated Staphylococcus aureus infections are difficult to treat because of biofilm formation. Bacteria in a biofilm are often insensitive to antibiotics and host immunity. Monoclonal antibodies (mAbs) could provide an alternative approach to improve the diagnosis and potential treatment of biofilm-related infections. Here, we show that mAbs targeting common surface components of S. aureus can recognize clinically relevant biofilm types. The mAbs were also shown to bind a collection of clinical isolates derived from different biofilm-associated infections (endocarditis, prosthetic joint, catheter). We identify two groups of antibodies: one group that uniquely binds S. aureus in biofilm state and one that recognizes S. aureus in both biofilm and planktonic state. Furthermore, we show that a mAb recognizing wall teichoic acid (clone 4497) specifically localizes to a subcutaneously implanted pre-colonized catheter in mice. In conclusion, we demonstrate the capacity of several human mAbs to detect S. aureus biofilms in vitro and in vivo.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle