Stratospheric composition feedbacks in a changing climate: a review
Notice bibliographique
Résumé
The important role of stratospheric feedbacks for the climate system – most notably how the ozone layer responds to anthropogenic forcings, and how that response then feeds back on the climate itself – remains largely unexplored, apart from the effects associated with gases regulated by the Montreal Protocol. This is because, to date, most models participating to CMIP inter-comparisons do not account for the complex interplay between stratospheric composition, dynamics and radiation. Here, we are providing a review of recent work highlighting the importance of such interplay on a broad range of time-scales, encompassing short-term variability to long-term climate change. First, we will show that increasing carbon dioxide levels lead to substantial changes in the ozone layer, and that these changes have a substantial effect on the circulation response to that forcing in both hemispheres (Chiodo & Polvani 2017; 2019). Then, we will review recent work on stratospheric water vapor (SWV) feedbacks under global warming, showing contrasting results concerning the effects on surface climate. Lastly, we will explore the connection between Arctic ozone and surface climate, highlighting the impacts of springtime ozone depletion on surface climate, and the sizable contribution of ozone feedbacks. Such findings demonstrate that stratospheric composition feedbacks play a key role in shaping climate response to anthropogenic forcings and stratosphere-troposphere coupling, both via radiative and dynamical processes. However, the coupling between ozone, SWV and climate is still subject to large uncertainties. We will discuss sources of uncertainty and model limitations, and implications for CMIP6.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».