Fill, flush or shuffle: How is sediment carried through submarine channels to build lobes?
Notice bibliographique
Résumé
Submarine channels are the primary conduits for land-derived material, including organic carbon, pollutants, and nutrients, into the deep-sea. The flows (turbidity currents) that traverse these systems can pose hazards to seafloor infrastructure such as cables and pipelines. Here we use a novel combination of repeat seafloor surveys and turbidity current monitoring along a 50 km-long submarine channel in Bute Inlet, British Columbia, and discharge measurements from the main feeding river. These source-to-sink observations provide the most detailed information yet on magnitude-frequency-distance relationships for turbidity currents, and the spatial-temporal patterns of sediment transport within a submarine channel-lobe system. This analysis provides new insights into mass redistribution, and particle residence times in submarine channels, as well as where particles are eventually buried and how that is recorded in the deposits. We observe stepwise sediment transport down the channel, with turbidity currents becoming progressively less frequent with distance. Most flows dissipate and deposit within the proximal (< 11 km) part of the system, whilst longer run-out flows then pick up this sediment, ‘shuffling’ it further downstream along the channel. This shuffling occurs mainly through upstream migration of knickpoints, which can generate sediment bypass along the channel over timescales of 10–100 yrs. Infrequent large events flush the channel and ultimately transport sediment onto the lobe. These flushing events can occur without obvious triggers, and thus might be internally generated. We then present the first ever sediment budget analysis of an entire submarine channel system, which shows that the river input and lobe aggradation can approximately balance over decadal timescales. We conclude by discussing the implication of this sediment shuffling for seafloor geohazards and particle burial.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».