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Enregistrement W4220915762 · doi:10.5194/egusphere-egu22-12146

Effects of Geologic Heterogeneity on Permafrost Distribution and Catchment Hydrology in Mountain Environments

2022· preprint· en· W4220915762 sur OpenAlexaff
Cassandra Koenig, Christian Hauck, Lukas U. Arenson, Christin Hilbich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensBGC Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPermafrostHydrology (agriculture)Surface runoffHydraulic conductivityHydrogeologyEnvironmental scienceGeologyClimate changeGroundwaterFlood mythGeomorphologySoil waterSoil scienceGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in surface runoff from permafrost thaw in mountain catchments can be estimated using numerical cryo-hydrogeology models. However, such models can be complex from a numerical standpoint due to the need to simulate transient thermo-hydrologic feedbacks in highly heterogenous geological settings. Models that also seek to quantify water movement and water-budget contributions from ground-ice thaw must further account for changes in water/ice saturation to continually estimate and update the physical properties that control heat and water transfer in the ground (i.e., thermal and hydraulic conductivity) during the model execution. This has important implications for permafrost hydrology modelling efforts in arid mountain watersheds like the High Andes, where water security is threatened by climate change and the role of permafrost in the hydrologic cycle is unclear. In this contribution the coupled finite element codes TEMP/W and SEEP/W are used to illustrate ground thermal and hydrologic dynamics for different geological scenarios within a hypothetical mountain slope, characteristic of the High Andes at an altitude of up to 6000 m. The 3 km-long, two dimensional cross-sectional model was developed based on a simplified topography, and ground temperatures and climate data collected within the region. In the first scenario, a uniform hydraulic conductivity is applied to the full model domain. A second scenario simulates a case where the hydraulic conductivity of the ground in the upper 200 m is an order of magnitude higher than for the rest of the model (i.e., as in fractured bedrock or unconsolidated sediment). The scenarios were subjected to a 1,000-yr seasonally cyclic climate forcing, followed by 1,000 years of warming superimposed on inter-annual variability at an average warming rate of 4 deg/100 year. Model experiments show that the applied variations in hydraulic conductivity support vastly different permafrost and ground ice-content distributions under identical climate forcing. Compared to the uniform hydraulic conductivity case, the scenario with high hydraulic conductivity upper layer produces an increase in the heterogeneity of ice-rich permafrost under the stable climate forcing, and a slightly accelerated rate of permafrost thaw under climate warming. Higher recharge and discharge fluxes across the model surface are also predicted for the high hydraulic conductivity scenario. The divergence in the results is attributed to preferential flow paths that develop near the model surface in the higher hydraulic conductivity case, which in turn leads to increased spatial complexity in advective heat transfer. This can have profound effects on predictive models aiming to estimate rates of permafrost thaw and discharge behaviour under climate warming, and highlights the need for awareness of uncertainties associated with estimated or assumed thermal and hydrologic properties in modelling large mountain catchments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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