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Enregistrement W4220916129 · doi:10.1002/ehf2.13869

Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction: Retrospective Study of Ejection Fraction Trajectory Risk

2022· article· en· W4220916129 sur OpenAlexaff
Robert J.H. Miller, Majid Nabipoor, Erik Youngson, Gynter Kotrri, Nowell M. Fine, Jonathan G. Howlett, D. Ian Paterson, Justin A. Ezekowitz, Finlay A. McAlister

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensAlberta Health ServicesCanadian VIGOUR CentreLibin Cardiovascular Institute of AlbertaUniversity of AlbertaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEjection fractionMedicineHeart failureHazard ratioInternal medicineCardiologyRetrospective cohort studyConfidence intervalProportional hazards model

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Heart failure with mildly reduced ejection fraction (HFmrEF) is associated with a favourable prognosis compared with heart failure (HF) with reduced ejection fraction (EF). We assessed whether left ventricular ejection fraction (LVEF) trajectory can be used to identify groups of patients with HFmrEF who have different clinical outcomes in a large retrospective study of patients with serial imaging. METHODS AND RESULTS: Patients with HF and ≥2 echocardiograms performed ≥6 months apart were included if the LVEF measured 40-49% on the second study. Patients were classified as HFmrEF-Increasing if LVEF had increased ≥10% (n = 450), HFmrEF-Decreasing if LVEF had decreased ≥10% (n = 512), or HFmrEF-Stable if they did not meet other criteria (n = 389). The primary outcome was all-cause mortality or cardiovascular hospitalization after the second echocardiogram. Associations with time to first event were assessed with multivariable Cox analyses adjusted for age, co-morbidities, and medications. In total, 1351 patients with HFmrEF (median age 74, 64.2% male) were included with 28.8% exhibiting stable LVEF. During median follow-up of 15.3 months, the composite outcome occurred in 811 patients. During follow-up, patients with HFmrEF-Increasing were less likely to experience the primary outcome [adjusted hazard ratio (HR) 0.72, 95% confidence interval (CI) 0.60-0.88, P < 0.001] compared with HFmrEF-Stable. Patients with HFmrEF-Decreasing were more likely to experience the composite outcome in unadjusted analyses (unadjusted HR 1.19, 95% CI 1.01-1.40, P = 0.040) but not adjusted analyses (adjusted HR 1.16, 95% CI 0.98-1.37, P = 0.092). Associations with death or HF hospitalizations were similar (HFmrEF-Increasing: adjusted HR 0.72, 95% CI 0.59-0.88, P = 0.005; HFmrEF-Decreasing: adjusted HR 1.20, 95% CI 1.01-1.44, P = 0.044). Patients with HFmrEF-Decreasing had a similar risk of the composite outcome as patients with HF with reduced EF (adjusted HR 1.03, 95% CI 0.89-1.20, P = 0.670). Patients with HFmrEF-Increasing were less likely to experience the composite outcome compared with patients with HF with preserved EF (adjusted HR 0.73, 95% CI 0.62-0.87, P < 0.001). CONCLUSIONS: Amongst patients with HFmrEF, those exhibiting positive LVEF trajectory were less likely to experience adverse outcomes after correcting for important confounders including medical therapy. Categorizing HFmrEF patients based on LVEF trajectory provides meaningful clinical information and may assist clinicians with management decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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