Transgenic Canola Oil Improved Blood Omega-3 Profiles: A Randomized, Placebo-Controlled Trial in Healthy Adults
Notice bibliographique
Résumé
Long-chain omega-3 polyunsaturated fatty acids (LC-ω3 PUFA), including eicosapentaenoic acid (EPA) and docosahexaenoic acid (DHA), play key roles in physiological functions and disease prevention. The nutrient gap in meeting LC-ω3 intake recommendations in the U.S. and globally can be addressed by alternative sources of LC-ω3. This randomized, placebo-controlled, seamless phase I/II study evaluated the pharmacokinetics, safety, and efficacy of a transgenic LC-ω3-rich canola oil in healthy adults. Participants (n = 33/group) were randomized to receive low-, mid-, or high-dose of the LC-ω3-rich oil (providing 285, 570, or 1,140 mg LC-ω3 PUFA, respectively) or placebo (corn oil). After one dose, plasma ω3 (primary outcome) levels were assessed over a 72 h pharmacokinetic period. Whole blood and red blood cells (RBC) ω3 and serum cardiovascular biomarkers were assessed during a 16-week continuation period with daily supplementation. Compared to low-dose and placebo, high-dose group showed greater DHA AUC0−72h and Cmax. A linear response was observed for DHA and EPA AUC0−72h. Compared to placebo, high- and mid-dose groups showed increased whole blood DHA, EPA, α-linolenic acids (ALA) (high-dose only), omega-3 score, and omega-3 index after 4 weeks, and increased DHA and EPA in RBC after 16 weeks (P < 0.05). No changes in cardiovascular biomarkers were seen. Overall, this LC-ω3-rich oil demonstrated good DHA bioavailability and significantly improved short and long-term blood LC-ω3 profiles. Sixteen weeks of daily supplementation of the LC-ω3-rich oil was safe and well-tolerated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».