Wrinkling pattern formation with periodic nematic orientation: From egg cartons to corrugated surfaces
Notice bibliographique
Résumé
Egg cartons, known as doubly sinusoidal surfaces, display a rich variety of saddles-cylinder-spherical patches organized with different spatial symmetries and connectivities. Egg carton surfaces, rich in functionalities, are observed in synthetic and biological materials, as well as across atomic and macroscopic scales. In this work we use the liquid crystal shape equation in the absence of elastic effects and normal stress jumps to predict and classify a family of uniaxial, equibiaxial, and biaxial egg cartons, according to the periodicities of the surface director field in nematic (N) and cholesteric (N*) liquid crystals under the presence of anisotropic surface tension (anchoring). Egg carton surface shape periodic solutions to the nonlinear and linearized liquid crystal shape equations predict that the mean curvature is a linear function of the orthogonal (along the surface normal) splay and bend contributions. Mixtures of egg carton surfaces (uniaxial, equibiaxial, and biaxial) emerge according to the symmetries of the nonsingular director field, and the spatial distributions of the director escape into the third dimension; pure uniaxial egg cartons emerge when the director escape has linelike geometries and mixtures of egg cartons arise under source or sink orientation lattices. Orientation symmetry and permutation analysis are incorporated into a full curvature (Casorati, shape parameter, mean curvature, and Gaussian curvature) characterization. Under a fixed anchoring parameter, conditions for maximal nanoscale curvedness and microscale maximal shape gradient diversity are identified. The present results contribute to various pathways to surface pattern formation using intrinsic anisotropic interfacial tension.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».