Diversity of Phosphate Chemical Forms in Soils and Their Contributions on Soil Microbial Community Structure Changes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In many soils, the bioavailability of Phosphorus (P), an essential macronutrient is a limiting factor for crop production. Among the mechanisms developed to facilitate the absorption of phosphorus, the plant, as a holobiont, can rely on its rhizospheric microbial partners. Therefore, microbial P-solubilizing inoculants are proposed to improve soil P fertility in agriculture. However, a better understanding of the interactions of the soil-plant-microorganism continuum with the phosphorus cycle is needed to propose efficient inoculants. Before proposing further methods of research, we carried out a critical review of the literature in two parts. First, we focused on the diversity of P-chemical forms. After a review of P forms in soils, we describe multiple factors that shape these forms in soil and their turnover. Second, we provide an analysis of P as a driver of microbial community diversity in soil. Even if no rule enabling to explain the changes in the composition of microbial communities according to phosphorus has been shown, this element has been perfectly targeted as linked to the presence/absence and/or abundance of particular bacterial taxa. In conclusion, we point out the need to link soil phosphorus chemistry with soil microbiology in order to understand the variations in the composition of microbial communities as a function of P bioavailability. This knowledge will make it possible to propose advanced microbial-based inoculant engineering for the improvement of bioavailable P for plants in sustainable agriculture.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle