Adolescent Mental Health Resilience and Combinations of Caregiver Monitoring and Warmth: A Person-centred Perspective
Notice bibliographique
Résumé
Caregiver monitoring and warmth have protective mental health effects for adolescents, including vulnerable adolescents. However, combinations of the aforesaid parenting behaviours and their relationship with adolescent mental health are underexplored, especially among younger and older South African (SA) adolescents challenged by structural disadvantage. Hence, the purpose of this study was to investigate unique profiles of caregiver monitoring and warmth and their associations with depression and conduct problems as reported by younger and older adolescents from disadvantaged SA communities. Latent profile and linear regression analyses were used to examine cross-sectional survey data generated by 891 adolescents from two disadvantaged SA communities (62.2% aged 13-17 [average age: 16.13]; 37.5% aged 18-24 [average age: 20.62]). Two profiles emerged. The first, i.e. substantial caregiver warmth and some monitoring, was associated with younger and older adolescent reports of statistically significantly fewer symptoms of depression and conduct problems. The second, i.e. caregiver monitoring without much warmth, was associated with significantly more symptoms of depression or conduct problems among younger and older adolescents. Traditional gender effects (i.e. higher depression symptoms among girls; higher conduct problem symptoms among boys) were amplified when caregiver monitoring was combined with low warmth. In short, protecting the mental health of younger and older adolescents from disadvantaged communities requires higher levels of caregiver warmth combined with moderate levels of caregiver supervision. Because stressors associated with disadvantaged communities jeopardise warm parenting, supporting caregiver resilience to those stressors is integral to supporting adolescent mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».