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Enregistrement W4220917116 · doi:10.3390/ijerph19063590

A Comparative Study of the Effect of Different Carbon-Reduction Policies on Outsourcing Remanufacturing

2022· article· en· W4220917116 sur OpenAlexaff
Qiuyue Li, Hao Wang, Zhenshan Li, Shang-Wei Yuan

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésRemanufacturingOutsourcingGreenhouse gasCarbon fibersProduction (economics)Constraint (computer-aided design)Unit (ring theory)BusinessIndustrial organizationEnvironmental economicsCarbon priceNatural resource economicsEconomicsMicroeconomicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To facilitate the green transformation of enterprises and realize low-carbon development, governments have adopted the policies of carbon emission constraint and carbon trade to promote enterprises' low-carbon production. Although the two policies aim to reduce carbon emissions, they have different effects on enterprises' production. Meanwhile, the development of remanufacturing caters to the low-carbon economy. Therefore, this article establishes the game models between an original equipment manufacturer (OEM) and a remanufacturer under carbon-emission-constraint and carbon-trade policies, analyzing the production decisions of enterprises under different policies to compare the influence of the two policies on outsourcing remanufacturing. The main conclusions of the article are as follows: (1) Both carbon-emission-constraint and carbon-trade policies increase the unit retail price of remanufactured and new products, reducing the new products sales volume. However, the sales volume of remanufactured products only decreases if the discount rate is less than the rate of carbon emissions of the two products. (2) The upper limit of carbon emissions can affect the unit outsourcing cost. The unit cost of outsourcing under the carbon-emission-constraint policy is only higher when the upper limit of carbon emissions is less than a certain threshold, and the discount rate is larger than the proportion of carbon emissions for both products; otherwise, the unit outsourcing cost under the carbon-trade policy is higher. (3) Both policies lessen the total environmental implication. When the upper limit of carbon emissions is less than a particular threshold, the environmental effect of the two manufacturers under the carbon-emission-constraint policy is smaller; otherwise, the environmental impact is smaller under the carbon-trade policy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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