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Enregistrement W4220917391 · doi:10.4236/ojanes.2022.123011

Preoperative Medication Management, Compliance and Adverse Events in Adult Patients Undergoing Elective Surgery: A Historical Chart Review

2022· article· en· W4220917391 sur OpenAlexaff
James Paul, Henry He, Justin Diep, Thuva Vanniyasingam, Sean Middleton

Notice bibliographique

RevueOpen Journal of Anesthesiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical Practices and Patient Outcomes
Établissements canadiensSt. Joseph’s Healthcare HamiltonImpactMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeCompliance (psychology)Logistic regressionAdverse effectIncidence (geometry)Blood pressureEmergency medicineSurgeryAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Medication compliance for chronic medications has been well studied, but there is a gap in the literature regarding compliance within the perioperative period. Our objective was to determine the incidence of patient non-compliance with preoperative medication instructions for adult non-emergent surgery. Additional objectives were to identify predictors of compliance, describe medication instructions by drug type, and explore the impact of non-compliance. Patients and Methods: This historical chart review evaluated preoperative compliance to medication instructions in 393 adults undergoing non-emergent surgeries at Hamilton Health Sciences between May 1, 2012, and April 30, 2013. Seven patient factors (age; sex; American Society of Anesthesiologists class; number of medications; type of surgery; time between preoperative appointment to surgery; the individual collecting the medication list) were evaluated as potential predictors of non-compliance and analyzed using logistic regression analysis. Consequences of non-compliance were assessed by impact on intraoperative blood pressure, blood glucose level, drop in hemoglobin, bronchospasm, and case delays. Results: One hundred forty-six (37.2%) patients were non-compliant with one or more medication reconciliation instructions provided by the anesthesiologist. No significant associations were observed for any patient risk factors and non-compliance. Non-compliance was not associated with any clinically significant consequences. Conclusions: Our study shows that 37.15% of adult patients undergoing non-emergent surgery were non-compliant with medication instructions, although patients did not receive any written instructions for 46% of their medications. We did not identify any predictive patient factors or adverse outcomes associated with non-compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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