Vaccine hesitancy and monetary incentives
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vaccine hesitancy is a significant barrier to reaching herd immunity and exiting the Covid-19 pandemic. This study examines the potential effectiveness of monetary incentives in conjunction with informational treatments about vaccine efficacy, lack of side effects, and zero costs. We elicit monetary valuations (both positive and negative) for the coronavirus vaccine by conducting an online randomized experiment on a representative sample of 2461 individuals across the US. The study elicits vaccination uptake, then participants’ valuations (willingness to pay (WTP) or the willingness to accept (WTA)) for the vaccine based upon the stated choice of participants to accept or reject the vaccine. We find that a $1000 incentive increases vaccination uptake up to 86.9%. We identify two distinct segments among the vaccine hesitants—“Reluctants” and “Unwillings”. Reluctants can be persuaded to vaccinate for some level of monetary incentive, whereas Unwillings indicate that no amount of monetary incentive will persuade them to vaccinate. The Unwillings are more likely to (a) think that the disease is insufficiently severe, (b) have less faith in the public health system, (c) be older, compared to the Reluctants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».