The Effect of Context-Based Interventions at the Systems-Level on Participation of Children with Disabilities: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To synthesize evidence on the impact of context-based interventions on the participation of children with disabilities in the community. METHODS: A systematic review was conducted using the American Academy for Cerebral Palsy and Developmental Medicine Guidelines for systematic reviews. Seven databases were searched; articles included were on children with developmental disabilities under the age of 19 years, describing systems-level, context-based interventions aimed to improve participation and Participation-related outcomes of the Family of Participation-related Constructs framework. Intervention characteristics were coded using the Community Wellbeing Framework (CWF). RESULTS: Eleven articles were included for knowledge synthesis. Four studies were level I, II, and III based on the Center for Evidence-Based Medicine hierarchy. All four showed that context-based interventions had a positive effect on participation and participation-related outcomes. All 11 studies had intervention properties that were coded to at least one domain on the CWF. CONCLUSION: There is a scarcity of high-quality studies that focus on context-based interventions at the systems-level, as opposed to the individual-level. Albeit low-level quality, existing evidence emphasized the importance of using known facilitators to participation, such as staff training, peer mentorship, awareness-raising, and development of partnerships to change the system and promote participation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».