Avelumab in paediatric patients with refractory or relapsed solid tumours: dose-escalation results from an open-label, single-arm, phase 1/2 trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We report dose-escalation results from an open-label, phase 1/2 trial evaluating avelumab (anti-PD-L1) in paediatric patients with refractory/relapsed solid tumours. METHODS: In phase 1, patients aged < 18 years with solid (including central nervous system [CNS]) tumours for which standard therapy did not exist or had failed were enrolled in sequential cohorts of 3-6 patients. Patients received avelumab 10 or 20 mg/kg intravenously every 2 weeks. Primary endpoints were dose-limiting toxicities (DLTs) and grade ≥ 3 treatment-emergent adverse events (AEs). RESULTS: At data cut-off (27 July 2021), 21 patients aged 3-17 years had received avelumab 10 mg/kg (n = 6) or 20 mg/kg (n = 15). One patient had three events that were classified as a DLT (fatigue with hemiparesis and muscular weakness associated with pseudoprogression; 20 mg/kg cohort). Grade ≥ 3 AEs occurred in five (83%) and 11 (73%) patients in the 10 and 20 mg/kg cohorts, respectively, and were treatment-related in one patient (7%; grade 3 [DLT]) in the 20 mg/kg cohort. Avelumab exposure in paediatric patients receiving 20 mg/kg dosing, but not 10 mg/kg, was comparable or higher compared with approved adult dosing (10 mg/kg or 800 mg flat dose). No objective responses were observed. Four patients with CNS tumours (20 mg/kg cohort) achieved stable disease, which was ongoing in two patients with astrocytoma at cut-off (for 24.7 and 30.3 months). CONCLUSION: In paediatric patients with refractory/relapsed solid tumours, avelumab monotherapy showed a safety profile consistent with previous adult studies, but clinical benefits were limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».