Impacts of urbanization on summer precipitation and management of engineering infrastructure systems for Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Despite extensive efforts in the past few decades, it still remains a big challenge to reach a coherent and concrete conclusion on how urbanization modifies precipitation for differently located and configured cities. To investigate the impacts of urbanization on summer precipitation characteristics over Montreal, the second most populous city in Canada, two sets of high-resolution numerical simulations using the Global Environmental Multiscale (GEM) model, for consecutive summers (2015-2019), one with detailed urban representation using the Town Energy Balance (TEB) model and one without TEB, are used in this study. To validate the performance of GEM, the simulation results are directly compared with observations from Environment and Climate Change Canada weather stations, spread across the city. Results show that GEM is able to capture the general climate characteristics such as diurnal cycles of 2-meter air temperature, relative humidity, 10-meter wind pattern, and precipitation intensity distribution reasonably well over Montreal. Comparison of the two sets of simulations shows that urbanization induces a general reduction of the total summer precipitation amount over Montreal due to decreased evapotranspiration caused by land surface modification. Results also suggest an increasing tendency of extreme precipitation amount at higher temperatures in the simulations with TEB, catalyzed by enhanced surface convergence and moisture supply. Additional sensitivity experiments helped understand how urbanization has impacted the management of various engineering systems, such as road infrastructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».