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Enregistrement W4220919620 · doi:10.1161/circresaha.121.319843

Leveraging Spaceflight to Advance Cardiovascular Research on Earth

2022· review· en· W4220919620 sur OpenAlexaff
Jessica M. Scott, Jana Stoudemire, Lianne B. Dolan, Meghan E. Downs

Notice bibliographique

RevueCirculation Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpaceflight effects on biology
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésSpaceflightAstrobiologyMedicineEngineeringBiologyAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct (eg, radiation, microgravity) and indirect (eg, lifestyle perturbations) effects of spaceflight extend across multiple systems resulting in whole-organism cardiovascular deconditioning. For over 50 years, National Aeronautics and Space Administration has continually enhanced a countermeasures program designed to characterize and offset the adverse cardiovascular consequences of spaceflight. In this review, we provide a historical overview of research evaluating the effects of spaceflight on cardiovascular health in astronauts and outline mechanisms underpinning spaceflight-related cardiovascular alterations. We also discuss how spaceflight could be leveraged for aging, industry, and model systems such as human induced pluripotent stem cell-derived cardiomyocytes, organoid, and organ-on-a-chip technologies. Finally, we outline the increasing opportunities for scientists and clinicians to engage in cardiovascular research in space and on Earth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,439
Tête enseignante GPT0,536
Écart entre enseignants0,097 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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