Analysis of the Acoustic Transcranial Bone Conduction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: (1) To analyze the preferential pathways of sound transmission and sound waves travelling properties in the skull and (2) to identify the location(s) on the skull where bone conduction to the cochlea is optimal. STUDY DESIGN: Basic research Methods: Nine cadaveric heads were placed in an anechoic chamber and equipped with six Bone Anchored Hearing Aids (BAHA™) implants (Cochlear™, Sydney, NSW, Australia) and fifteen accelerometers. A laser velocimeter was used to measure cochlear response by placing a reflector on the round window. Different frequency sweeps were applied to each implant, and measurements were recorded simultaneously by the laser velocimeter and accelerometers. RESULTS: Low-frequency sound waves mostly travel the frontal transmission pathways, and there is no clear predominant pattern for the high frequencies. The mean inter-aural time lag is 0.1 ms. Optimal sound transmission to the cochlea occurs between 1000 and 2500 Hz with a contralateral 5 to 10 dB attenuation. The implant location does not influence mean transmission to the cochlea. CONCLUSION: There is a pattern of transmission for low frequencies through a frontal pathway but none for high frequencies. We were also able to demonstrate that the localization of the BAHA™ implant on the skull had no significant impact on the sound transmission, either ipsi or contralaterally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».