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Enregistrement W4220919902 · doi:10.2903/j.efsa.2022.7124

Assessment of listing and categorisation of animal diseases within the framework of the Animal Health Law (Regulation (EU) No 2016/429): antimicrobial‐resistant Brachyspira hyodysenteriae in swine

2022· article· en· W4220919902 sur OpenAlexaff
Søren Saxmose Nielsen, Dominique Bicout, Paolo Calistri, Elisabetta Canali, Julian Ashley Drewe, Bruno Garin‐Bastuji, José Luis Gonzales Rojas, Christian Gortázar, Mette Herskin, Virginie Michel, Miguel Ángel Miranda Chueca, Barbara Padalino, Helen Clare Roberts, Hans Spoolder, Karl Ståhl, Antonio Velarde, Arvo Viltrop, Christoph Winckler, Francesca Baldinelli, Alessandro Broglia, Lisa Kohnle, Yves Van der Stede, Julio Álvarez

Notice bibliographique

RevueEFSA Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary medicine and infectious diseases
Établissements canadiensAlpha Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésListing (finance)AntimicrobialAnimal healthHealth claims on food labelsBiologyLawPolitical scienceMedicineMicrobiologyBusinessVeterinary medicineFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Brachyspira hyodysenteriae (B. hyodysenteriae) was identified among the most relevant antimicrobial-resistant (AMR) bacteria in the EU for swine in a previous scientific opinion. Thus, it has been assessed according to the criteria of the Animal Health Law (AHL), in particular criteria of Article 7 on disease profile and impacts, Article 5 on its eligibility to be listed, Annex IV for its categorisation according to disease prevention and control rules as in Article 9, and Article 8 for listing animal species related to the bacterium. The assessment has been performed following a methodology previously published. The outcome is the median of the probability ranges provided by the experts, which indicates whether each criterion is fulfilled (lower bound ≥ 66%) or not (upper bound ≤ 33%), or whether there is uncertainty about fulfilment. Reasoning points are reported for criteria with uncertain outcome. According to the assessment here performed, it is uncertain whether AMR B. hyodysenteriae can be considered eligible to be listed for Union intervention according to Article 5 of the AHL (33–66% probability). According to the criteria in Annex IV, for the purpose of categorisation related to the level of prevention and control as in Article 9 of the AHL, the AHAW Panel concluded that the bacterium does not meet the criteria in Sections 1, 2 and 3 (Categories A, B and C; 1–10%, 10–33% and 10–33% probability of meeting the criteria, respectively) and the AHAW Panel was uncertain whether it meets the criteria in Sections 4 and 5 (Categories D and E, 50–90% and 33–66% probability of meeting the criteria, respectively). The main animal species to be listed for AMR B. hyodysenteriae according to Article 8 criteria are pigs and some species of birds, such as chickens and ducks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,079
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0790,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0080,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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