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Enregistrement W4220919904 · doi:10.1080/2692398x.2022.2041346

Somatic Interventions and Depth of Experiencing in Emotionally Focused Couple Therapy

2022· article· en· W4220919904 sur OpenAlexaff
Sari Kailanko, Stephanie A. Wiebe, Giorgio A. Tasca, Aarno Laitila

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Systemic Therapy · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaSaint Paul University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionPsychologyPsychotherapistAffect (linguistics)Session (web analytics)ArousalClinical psychologySocial psychologyCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emotionally Focused Couple Therapy (EFT), an attachment-based couple therapy, views emotion as being central to the process of therapeutic change. As affect arousal of emotion is a somatic reaction, the purpose of this study was to focus on therapists’ interventions classified as noting and commenting on clients’ somatic cue of emotional experience, such as their facial expression or posture, in relation to depth of emotional experiencing demonstrated by clients in EFT couple therapy sessions. The sample included 13 therapists, each treating one couple during a single EFT training demonstration session. We coded therapists’ interventions (i.e., commenting on one partner’s somatic cue of emotion). Immediately prior to and following such therapist interventions, we rated the partner’s depth of emotional experiencing. The results of multilevel modeling demonstrated a significant linear increase in terms of depth of partner’s experiencing throughout the session. Furthermore, partners demonstrated a significant immediate increase in the depth of experiencing following somatically focused interventions. These findings suggest that interventions focusing on somatic experience of emotion may facilitate deeper experiencing for clients in EFT sessions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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