The development of a stakeholder-endorsed national strategic plan for advancing pain education across Canadian physiotherapy programs
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Pain Task Force recently advanced an action plan calling for improved entry-level health professional pain education. However, there is little research to inform the collaboration and coordination across stakeholders that is needed for its implementation. Aims: This article reports on the development of a stakeholder-generated strategic plan to improve pain education across all Canadian physiotherapy (PT) programs. Methods: = 2). Strategic priorities were developed through three steps: (1) stakeholder-generated data were collected and analyzed, (2) a draft strategic plan was developed and refined, and (3) stakeholder endorsement of the final plan was assessed. The project was primarily implemented online between 2016 and 2018. Results: The plan was developed through five iterative versions. Stakeholders unanimously endorsed a plan that included five priorities focusing on uptake of best evidence across (1) national PT governance groups and (2) within individual PT programs; (3) partnering with people living with pain in pain education; (4) advocacy for the PT role in pain management; and (5) advancing pain education research. Conclusion: This plan is expected to help Canadian stakeholders work toward national improvements in PT pain education and to serve as a useful template for informing collaboration on entry-level pain education within other professions and across different geographic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».