The development of a stakeholder-endorsed national strategic plan for advancing pain education across Canadian physiotherapy programs
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Canadian Pain Task Force recently advanced an action plan calling for improved entry-level health professional pain education. However, there is little research to inform the collaboration and coordination across stakeholders that is needed for its implementation. Aims: This article reports on the development of a stakeholder-generated strategic plan to improve pain education across all Canadian physiotherapy (PT) programs. Methods: = 2). Strategic priorities were developed through three steps: (1) stakeholder-generated data were collected and analyzed, (2) a draft strategic plan was developed and refined, and (3) stakeholder endorsement of the final plan was assessed. The project was primarily implemented online between 2016 and 2018. Results: The plan was developed through five iterative versions. Stakeholders unanimously endorsed a plan that included five priorities focusing on uptake of best evidence across (1) national PT governance groups and (2) within individual PT programs; (3) partnering with people living with pain in pain education; (4) advocacy for the PT role in pain management; and (5) advancing pain education research. Conclusion: This plan is expected to help Canadian stakeholders work toward national improvements in PT pain education and to serve as a useful template for informing collaboration on entry-level pain education within other professions and across different geographic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,115 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,005 |
| Communication savante | 0,011 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».