Lenvatinib Therapy for Advanced Thyroid Cancer: Real-Life Data on Safety, Efficacy, and Some Rare Side Effects
Notice bibliographique
Résumé
Context: The SELECT trial led to the approval of lenvatinib for the treatment of advanced radioiodine-refractory differentiated thyroid carcinomas (DTCs) but also revealed an important adverse event (AE) profile which may limit its use in clinical practice. Objective: We aim to describe the efficacy and toxicity profiles of lenvatinib in real life. Methods: We included all patients who received lenvatinib for an advanced DTC at our institution, enrolling 27 patients. We reviewed retrospectively electronic medical records to assess efficacy and AEs. Results: Among the 24 patients with evaluation of tumor response during treatment, overall response rate (ORR) was 37.0% (95% CI, 19.4%-57.6%), and disease control rate was 85.2% (95% CI, 66.3%-95.8%). The median progression-free survival (PFS) was 12 months (95% CI, 7.5-16.5]. The most prevalent AEs were hypertension (77.8%), fatigue (55.6%), and weight loss (51.9%). At least one grade ≥ 3 AE was experienced by 25/27 patients (92.6%), mostly hypertension (59.3%). Lenvatinib was discontinued due to AEs in 13/27 patients (48.1%). Interestingly, 1 patient experienced a grade 4 posterior reversible encephalopathy syndrome, and another developed a Takotsubo cardiomyopathy. Conclusion: The safety profile of lenvatinib in our cohort was similar to that reported in the literature, with a predominance of hypertension. Rigorous blood pressure control is therefore essential to avoid discontinuing therapy. We also report 2 severe and rarely described AEs that physicians should watch for. As for efficacy, although less than in the SELECT trial, ORR and PFS were similar to other real-life studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».