The Psychometric Properties of the French–Canadian Stress and Anxiety to Viral Epidemics-6 Scale for Measuring the Viral Anxiety of the General Population During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Objective: This study examined the psychometric properties of the French-Canadian version of the Stress and Anxiety to Viral Epidemics-6 items (SAVE-6) scale for assessing the anxiety response to the viral epidemic among the general population in Quebec, Canada. Methods: A total of 590 participants responded to a confidential online survey between September 28 and October 18, 2020. Confirmatory Factor Analysis (CFA) was conducted to explore the factor structure of the scale. Psychometric properties were assessed using the Item Response Theory (IRT) approach. To explore the convergent validity, a Pearson correlation analysis between the SAVE-6 scale and the depression (Patient Health Questionnaire-2, PHQ-2) or anxiety subscale (Generalized Anxiety Disorder-2, GAD-2) of the Patient Health Questionnaire-4 items scale was conducted. Findings: = 0.048), and the multi-group CFA revealed that the SAVE-6 scale can measure anxiety response in the same way across gender or the presence of elevated depressive and anxiety symptoms. It showed good internal consistency (Cronbach's alpha = 0.76, McDonald's Omega = 0.77) and significant correlation with the PHQ-2 score and GAD-2 score. The IRT model suggested the efficiency in discrimination among individuals in this latent trait. Conclusion: The French-Canadian version of the SAVE-6 scale is a valid and reliable rating scale, which can measure the general population's anxiety response to the viral epidemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».