Modestly protective cytomegalovirus vaccination of young children effectively prevents congenital infection at the population level
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A vaccine to prevent congenital cytomegalovirus infection (cCMV) is a public health priority. cCMV results from maternal primary or non-primary CMV infection (reinfection or reactivation of chronic infection) during pregnancy. Young children are a major source of transmission to pregnant women because they shed CMV at high viral loads for prolonged periods. CMV vaccines evaluated in clinical trials so far have demonstrated only approximately 50% efficacy against maternal primary infection. None of these have been approved, as higher levels of vaccine-induced immunity are assumed to be required to substantially reduce cCMV prevalence. Here, we designed a mathematical model to capture the relationship between viral shedding by young children and maternal CMV infections during pregnancy. Using this model, we were able to quantify the efficacy of CMV immunity following infection to protect against reinfection and viral shedding. There was a 35% reduction in the risk of infection to a seropositive person (reinfection) versus a seronegative person (primary infection), given the same exposure. Viral shedding following reinfection was only 25% the quantity of that following primary infection. We also found that a vaccine that confers the equivalent of infection-induced immunity, when given to young children, markedly reduces both CMV transmission to pregnant women and rates of cCMV. Thus, we predict that vaccine candidates that have already been shown to be only modestly protective may in fact be highly effective at preventing cCMV by interrupting child-to-mother transmission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».