Intrusions of sediment laden rivers into density stratified water columns could be an unrecognized source of mixing in many lakes and coastal oceans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract When a sediment laden river flows into a stratified water body, the water mass can either intrude as an overflow, interflow or underflow, depending upon the density contrast. Different modes of sediment driven convection occur in each case. For the case of overflows, convective sedimentation occurs beneath the plume, whereby sediment rich plumes rapidly transport fine materials to depth. If underflow of dense sediment laden waters initially occurs, then after sediment has been deposited, the light interstitial material can subsequently loft and potentially mixes the entire water column. For an interflow, both lofting and sediment driven convection can occur above and below the pycnocline. All of these different regimes can be described in terms of two dimensionless parameters: namely R S = Δ ρ S /Δ ρ C and R A = Δ ρ A /Δ ρ C , where Δ ρ A is the density contrast between the upper layer and the river inflow (due to just salinity or temperature differences), Δ ρ C is the density contrast due to sediment between river and upper‐layer, and Δ ρ S is the density contrast between upper and lower layers (due to just salinity or temperature differences). Laboratory experiments were used to describe the vigour of convection in terms of these dimensionless parameters, which then allows behaviour of various inflows to be predicted. In most cases the convective velocities observed were an order of magnitude faster than Stokes settling velocities. These observations are also applied to predict how a turbidity current could lead to lofting and possible overturn of the stratification of Lake Kivu, a large meromictic lake between Rwanda and the Democratic Republic of the Congo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».