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Enregistrement W4220923189 · doi:10.1080/21645515.2022.2048558

One child, one appointment: how institutional discourses organize the work of parents and nurses in the provision of childhood vaccination for First Nations children

2022· article· en· W4220923189 sur OpenAlexafffundabout
Shannon E. MacDonald, Bonny Graham, Jillian Paragg, Caroline Foster-Boucher, Nicola Waters, Melissa Shea‐Budgell, Deborah McNeil, Diane Kunyk, Nancy Bedingfield, Ève Dubé, Lisa Kenzie, Lawrence W. Svenson, Randy Littlechild, Gregg Nelson

Notice bibliographique

RevueHuman Vaccines & Immunotherapeutics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensAlberta HealthUniversity of CalgaryOkanagan University CollegeInstitute of Cancer ResearchUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaAlberta Health ServicesMacEwan UniversityUniversité LavalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésVaccinationGeneral partnershipContext (archaeology)IndigenousMedicineWork (physics)InterviewVaccination schedulePopulationNursingFamily medicinePublic relationsPolitical scienceEnvironmental healthImmunization

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To effectively support childhood vaccine programs for First Nations Peoples, Canada's largest population of Indigenous Peoples, it is essential to understand the context, processes, and structures organizing vaccine access and uptake. Rather than assuming that solutions lie in compliance with current regulations, our aim was to identify opportunities for innovation by exploring the work that nurses and parents must do to have children vaccinated. In partnership with a large First Nations community, we used an institutional ethnography approach that included observing vaccination clinic appointments, interviewing individuals involved in childhood vaccinations, and reviewing documented vaccination processes and regulations (texts). We found that the 'work' nurses engage in to deliver childhood vaccines is highly regulated by standardized texts that prioritize discourses of safety and efficiency. Within the setting of nursing practice in a First Nations community, these regulations do not always support the best interests of families. Nurses and parents are caught between the desire to vaccinate multiple children and the requirement to follow institutionally authorized processes. The success of the vaccination program, when measured solely by the number of children who follow the vaccine schedule, does not take into consideration the challenges nurses encounter in the clinic or the work parents do to get their children vaccinated. Exploring new ways of approaching the processes could lead to increased vaccination uptake and satisfaction for parents and nurses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,023
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,982
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0230,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0180,028
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0020,009
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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