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Enregistrement W4220923221 · doi:10.1093/jbcr/irac012.197

569 Burn Registries State of Affairs: A Scoping Review

2022· review· en· W4220923221 sur OpenAlexaff
Eduardo Gus, Stephanie G. Brooks, Iqbal Multani, Jane Zhu, Jennifer Zuccaro, Yvonne Singer

Notice bibliographique

RevueJournal of Burn Care & Research · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBurn Injury Management and Outcomes
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBenchmarkingObservational studyBurn injuryMEDLINEMedical emergencyPathologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Registry science applies observational study designs to interpret large secondary databases. It can be utilized to understand disease and injury, answer research questions, inform regulatory decision making, and engender benchmarking of quality-of-care indicators. Numerous burn registries exist globally, however their contributions to the science of burn epidemiology, care and treatment have not been summarized. The objective of this study is to characterize the available literature on burn registries. Methods We conducted a scoping review, having registered the protocol a priori. A comprehensive literature search across several databases, including the grey literature, was carried out. Studies of all methodological designs were included provided they utilized, analyzed, and/or critiqued burn registry data. Pilot projects from registries in development were included as well. Studies involving non-burn specific registries or registries from a single burn centre were excluded. Results Two hundred and sixty-eight studies were included, encompassing 16 existing burn registries. Although registry science has been used to investigate burn care since 1970, the majority of studies were published after 2007. Most studies utilized the American Burn Association Burn Registry or one of its previous versions (75.7%) and the Burns Registry of Australia and New Zealand (10.4%). Main limitations of existing registries are the inclusion of patients admitted to burn centres only, deficient capture of outpatient and long-term outcome data, and lack of data standardization across registries. Conclusions Registries are an invaluable source of data for research, delivery of care planning, and benchmarking of processes and outcomes. Efforts should be made to stimulate other jurisdictions to build and maintain burn registries, to incorporate data linkage from administrative and other secondary databases, and to standardize data collection, in order to maximize the potential of registry science in burn care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,038
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,129
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,199

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0380,129
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,006
Bibliométrie0,0510,046
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,234
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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