Constructing the alcohol blackout; an (auto)ethnographic narrative collage.
Notice bibliographique
Résumé
Alcohol-induced amnesia, or "blacking out," is a common, persisting, yet understudied phenomenon in today's “extreme” drinking culture, with potentially serious consequences. The scholarly literature on blackouts is especially limited in addressing the aftermath of the state, in which fragments of experience are "pieced together" and negotiated through collectively constructed narratives. In the present paper, I challenge the traditional blackout narrative by moving beyond the experiential “what happened?” to address the phenomenological, discursive and hermeneutical. What is it like? How do we feel about it? How do we talk about it? And why do we continue to drink ourselves past the point of recollection? Inspired by creative and (auto)ethnographic modes of life-writing and research (Richardson, Ellis, Denzin), I asked myself these questions by interviewing twenty-three others. Following the notion that story-telling and autobiographical remembering are fundamental to knowing and “re-writing” experience, especially “the life of feeling,” the project explores the role of such narratives in maintaining “problematic” drinking habits. In creating a self-reflexive discourse around non-remembrance and in assembling personal stories with existing research, art and theory in an accessible format, the project constructs and embodies the blackout experience, commenting on the ways in which it is written and talked about.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,011 |
| Communication savante | 0,005 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».