Intraoperative transfusion management, antifibrinolytic therapy, coagulation monitoring and the impact on short‐term outcomes after liver transplantation—A systematic review of the literature and expert panel recommendations
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Liver transplantation (LT) is frequently complicated by coagulopathy associated with end-stage liver disease (ESLD), that is, often multifactorial. OBJECTIVES: The objective of this systematic review was to identify evidence based intraoperative transfusion and coagulation management strategies that improve immediate and short-term outcomes after LT. METHODS: PRISMA-guidelines and GRADE-approach were followed. Three subquestions were formulated. (Q); Q1: transfusion management; Q2: antifibrinolytic therapy; and Q3: coagulation monitoring. RESULTS: Sixteen studies were included for Q1, six for Q2, and 10 for Q3. Q1: PRBC and platelet transfusions were associated with higher mortality. The use of prothrombin complex concentrate (PCC) and fibrinogen concentrate (FC) were not associated with reductions in intraoperative transfusion or increased thrombotic events. The use of cell salvage was not associated with hepatocellular carcinoma (HCC) recurrence or mortality. Cell salvage and transfusion education significantly decreased blood product transfusions. Q2: Epsilon-aminocaproic acid (EACA) and tranexamic acid (TXA) were not associated with decreased blood product transfusion, improvements in patient or graft survival, or increases in thrombotic events. Q3: Viscoelastic testing (VET) was associated with decreased allogeneic blood product transfusion compared to conventional coagulation tests (CCT) and is likely to be cost-effective. Coagulation management guided by VET may be associated with increases in FC and PCC use. CONCLUSION: Q1: A specific blood product transfusion practice is not recommended (QOE; low | Recommendation; weak). Cell salvage and educational interventions are recommended (QOE: low | Grade of Recommendation: moderate). Q2: The routine use of antifibrinolytics is not recommended (QOE; low | Recommendation; weak). Q3: The use of VET is recommended (QOE; low-moderate | Recommendation; strong).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».