Polarography Can Successfully Quantify Heavy Metals in Dentistry
Notice bibliographique
Résumé
Background and Objectives: Due to the nutritional and behavioral patterns of children, their teeth can be a good indicator of heavy metal uptake from over the years. To determine the amount of Zn, Cu, Cd, and Pb accumulated in the body, primary teeth of children in Zanjan, Iran, were examined with a polarography device. Materials and Methods: Samples were collected from dentistry clinics of Zanjan, Iran, and were prepared for acid digestion, and then were analyzed by a polarography device for determining the concentration of lead, copper, zinc, and cadmium. Results: Data were analyzed by a t-independent test to compare different groups (p < 0.05). Based on the results obtained from this study, the mean concentrations of zinc, lead, copper, and cadmium were 245, 7.66, 5.33, and 0.0879 µg/g, respectively, which shows that the amount of each of the four elements was more than the amounts that have been reported for different countries. The results showed no significant difference between age, tooth type, and jaw groups. Conclusions: We conclude that primary teeth are an important biological indicator to evaluate the concentration of heavy elements in the human body. The high concentrations of these elements in the primary teeth analyzed in this study could be attributed to the high concentrations of these elements in the environment of Zanjan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».