O3/H2O2 and UV-C light irradiation treatment of oil sands process water
Notice bibliographique
Résumé
The oil sands industry generates large volumes of oil sands process water (OSPW). There is an urgent need for OSPW treatment to reduce process water inventories and to support current reclamation approaches. This study discusses how efficient ozone (O3)-based combined advanced oxidation processes (AOPs), including hydrogen peroxide (H2O2) and UV-C, are at achieving mineralization while reducing the toxicity arising from such organic components as naphthenic acids (NAs) in OSPW. The results showed that the dissolved organic carbon (DOC) removals of 45%, 84%, 84% and 98%, obtained after 90-min treatments with O3, O3/H2O2, UVC/O3 and UVC/O3/H2O2, respectively, at a production rate of 6 g/L·h O3 were considerably higher than at lower O3 production rates. The acute toxicity on Vibrio fischeri was significantly reduced by all the treatments, which explains the high percentages of NA removal (up to 99% as confirmed by UPLC-QTOF-HRMS.) Mineralization (expressed as DOC removal) was highest with UVC/O3/H2O2 at ca. 2 mg C/L in the treated effluent, which means that it could be used as cooling/boiling process water in bitumen upgrading units. However, considering the energy demand of the treatments tested, the treatment using O3/H2O2 was found to be the most realistic for large-scale applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».