Northern Ontario's Obstetrical Services in 2020: A developing rural maternity care desert
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Rural maternity care services matter. Obstetrical care in rural Canada has seen concerning trends of service closures and decreasing numbers of family physicians who predominantly provide this service. Such reductions have been shown to have a serious impact on maternal/foetal well-being. Methods: This study investigated the present state of obstetrical services in Northern Ontario, comparing results to those of the last similar survey in 1999. All 40 Northern Ontario communities with hospitals were surveyed, as were the 16 midwife practices in the region. Results: : Of the 35 rural and 5 urban hospitals surveyed, the number not offering obstetrical care has risen from 37.5% in 1999 to 60% in 2020, with all the closures having been rural sites. There have been no re-openings of obstetrics in hospitals that did not offer obstetrics in 1999. Women in the 9 communities that had offered maternity services in 1999, but no longer do in 2020, now travel an average of over 1.5 h to access these services. In those communities that continue obstetrics, but stopped offering caesarean sections, women now travel 2.5 h for this surgery. Although the total number of general physicians remains at the 1999 level, the number offering intrapartum care has dropped by 65% in urban centres and by 49% in rural ones still providing maternity care. Conclusions: Like much of the rural United States, rural Northern Ontario is well on its way to becoming a maternity care desert. As proven in Southern Australia, supportive government policies and programmes should be established and education reform enacted to reverse this concerning trend.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».