Understanding surveillance capitalism from the viewpoint of migration
Notice bibliographique
Résumé
Surveillance capitalism has recently emerged as a key concept in interpretations of global technology companies' business models as seen in Zuboff's (2019) study analysing the transition of some Silicon Valley companies into global monopolies within just a few decades.In this paper, I argue that this business model has turned into a structural element of modern-day capitalism with implications for migration and border management.Through an analysis of the technological tools being developed and used for migration and border management, the article will help to understand the power dynamics underlying surveillance capitalism.The tragic outputs of technological products for the management of migration and border security have recently entered the agenda of the academic community and activist networks.Studies have shown companies investing in border security and migration management, examine their lobbying activities and argue that refugees are being used as subjects in the development of surveillance technologies (Achiume, 2020; Akkermann, 2021; Latonero, 2019; Molnar, 2020).Analysing these, as a whole, within the scope of the surveillance capitalism provides clues of how enmeshed the interests of technology companies, military and security corporations, security bureaucracy and governments are, (Privacy International, 2021) and the oligarchic form of these interests.Although surveillance capitalism discussions mainly focus on the commercial and political aspects to send personalized messages to users, this paper argues that the manifestation of surveillance capitalism in migration and border management would allow us to understand the development of new surveillance tools (lie detectors, facial recognition systems and sensors) that would eventually affect all humanity.Therefore, this is not only related to migrants and borders, such an analysis will illuminate which direction global capitalism is gravitating through cutting-edge technologies and envisage the possible tech-oriented dystopic future at the end of the road.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,021 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».