Synergism inhibition and eradication activity of silver nitrate/potassium tellurite combination against <i>Pseudomonas aeruginosa</i> biofilm
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antibiotic resistance, biofilm and persistent infection of Pseudomonas aeruginosa is a perilous challenge in the healthcare system. Hence, a vast number of novel antipseudomonas approaches are currently being pursued. Our group focuses on exploring the efficacy of metal(loid)-based antimicrobials (MBAs) towards novel infection control solutions. METHODS: Initially, nine MBAs were tested for biofilm prevention and eradication efficacy. Synergistic potentials were then screened systematically in a total of 1920 combinatorial MBA concentrations, in laboratory media [CAMHB and LB] and infection-related simulated wound fluid (SWF). The antibiofilm efficacy of the silver nitrate (AgNO3; 'Ag') with potassium tellurite (K2TeO3; 'Te') combination was examined against clinical antibiotic-resistant isolates and compared with the most used antibiotics. The in vitro resistance acquisition test, for exploring the chance of getting future resistance, and meta-analysis, for estimating Ag/Te human cell cytotoxicity, were carried out. RESULTS: The Ag/Te combination was identified as the most effective agent against P. aeruginosa biofilm. The application of the Ag/Te combination was quite effective against all clinical isolates. Comparison of clinical isolates with indicator strains showed clinical isolates are gaining resistance against the antibiotics (especially gentamicin) and Ag, while they are susceptible to Te and particularly the Ag/Te combination. The chance of getting future resistance against Ag/Te as a mixture was remarkably lower than the individual application of each metal. Te has significantly lower human cell cytotoxicity in comparison with Ag. CONCLUSIONS: Te could be an appropriate alternative against P. aeruginosa biofilms (existing or prevention thereof), especially in combination with Ag.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».