Drained lake basins on a circumpolar scale – Updates from the IPA Action Group
Notice bibliographique
Résumé
Lakes and drained lake basins (DLB) are ubiquitous landforms in permafrost regions. The long-term dynamics of lake formation and drainage is evident in the abundance of DLBs covering 50% to 75% of arctic permafrost lowlands in parts of arctic Alaska, Russia, and Canada. Following partial or complete drainage events, DLBs evolve through time. As the basins age and ground ice enrichment occurs, the surface heaves and vegetation communities evolve, exhibiting spectral and texture differences indicative of these changing conditions. This mosaic of vegetative and geomorphic succession and the distinct differences between DLBs and surrounding areas can be discriminated and used to make a landscape-scale classification employing various indices derived from multispectral remote sensing imagery that, when combined with field sampling and peat initiation timing, can be used to scale across spatial and temporal domains. Previously published local and regional studies have demonstrated the importance of DLBs regarding carbon storage, greenhouse gas and nutrient fluxes, hydrology, geomorphology, and habitat availability. A coordinated pan-Arctic scale effort is needed to better understand the importance of DLBs in circumpolar permafrost-regions. Here we present an update of ongoing work within the Action Group on DLBs supported by the International Permafrost Association (IPA), an effort by the community to develop a first pan-Arctic drained lake basin data product. Comprehensive mapping of DLB areas across the circumpolar permafrost landscape will allow for future utilization of these data in pan-Arctic models and greatly enhance our understanding of DLBs in the context of permafrost landscapes. Utilizing remote sensing imagery (Landsat-8) and freely available DEM data sets (e.g. ArcticDEM) allows us to implement our mapping approach on a circumpolar scale. A previously published prototype of this data product covering the North Slope of Alaska forms the basis of this large-scale mapping effort. Here we present first result working towards a pan-Arctic remote sensing-based DLB data product focussing on selected areas in Canada and Siberia, Russia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».