Pandemic-related experiences, mental health symptoms, substance use, and relationship conflict among older adolescents and young adults from Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
There is growing awareness of the negative impact of the COVID-19 pandemic on young people. The purpose of this study was to examine older adolescents' and young adults' pandemic-related experiences, including financial difficulties, emotional support, social connections, mental health symptoms, substance use, and relationship conflict. Data from the Well-being and Experiences Study (The WE Study) were gathered from November to December 2020 in Manitoba, Canada, among a community sample (n = 664; ages 16-21 years). Over half of the sample self-reported increased stress/anxiety (57.6%) and depression (54.2%) attributed to the pandemic. Increased alcohol consumption was reported by 18.2% of alcohol-users. Among cannabis-users, 35.1% reported increased use. Conflict with parents, siblings, and an intimate partner increased for 19.9%, 15.2%, and 24.0% of respondents, respectively. Females reported greater financial burden, mental health burden, and conflict with parents than males. Young adults reported greater financial and mental health burden than older adolescents. Higher household income was protective of some experiences. The current study adds to growing evidence that young people were adversely impacted by the COVID-19 pandemic. Increased access to virtual support resources is needed and should continue following the pandemic. Evidence-based interventions may need to be tailored to females and young adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».