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Enregistrement W4220926328 · doi:10.1111/bjh.18145

Platelet degranulation and bleeding phenotype in a large cohort of Von Willebrand disease patients

2022· article· en· W4220926328 sur OpenAlexaff
Maurice Swinkels, Ferdows Atiq, Petra E. Bürgisser, Iris van Moort, Karina Meijer, Jeroen Eikenboom, Karin Fijnvandraat, Karin P. M. van Galen, Joke de Meris, Saskia E.M. Schols, Johanna G. van der Bom, Marjon H. Cnossen, Jan Voorberg, Frank W.G. Leebeek, Ruben Bierings, A.J. Gerard Jansen

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Haematology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensCanadian Hemophilia Society
Organismes subventionnairesFonds de dotation CSL Behring pour la rechercheNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekBayer ScheringEuropean Hematology AssociationSwedish Orphan BiovitrumCSL BehringBaxter InternationalLandsteiner Foundation for Blood Transfusion ResearchNovo NordiskSanofi
Mots-clésVon Willebrand factorVon Willebrand diseasePlateletDegranulationImmunologyMedicinePhenotypePlatelet factor 4CoagulopathyCohortInternal medicineBiologyGeneticsGeneReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Von Willebrand disease (VWD) is a bleeding disorder caused by quantitative (type 1 or 3) or qualitative (type 2A/2B/2M/2N) defects of circulating von Willebrand factor (VWF). Circulating VWF levels not always fully explain bleeding phenotypes, suggesting a role for alternative factors, like platelets. Here, we investigated platelet factor 4 (PF4) in a large cohort of patients with VWD. PF4 levels were lower in type 2B and current bleeding phenotype was significantly associated with higher PF4 levels, particularly in type 1 VWD. Based on our findings we speculate that platelet degranulation and cargo release may play a role across VWD subtypes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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