The Network Global Optimal Mapping Approach Utilizing a Discrete Firefly Optimization Algorithm
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Dossier post-publication
- Nature
- Retraction
- Motif
- Concerns/Issues about Data;Concerns/Issues about Results and/or Conclusions;Concerns/Issues about Referencing/Attributions;Concerns/Issues about Peer Review;Investigation by Journal/Publisher;Investigation by Third Party;Paper Mill;Computer-Aided Content or Computer-Generated Content;Unreliable Results and/or Conclusions;
- Date
- 8/9/2023 0:00
- Signalé par OpenAlex ?
- Oui
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Résumé
The three methods, agent-based model (ABM), product life cycle management (PLM), and discrete firefly optimization algorithm (DFOA), used herein rely on local infrastructure functions after reviewing the local and global functions. Then, a resolution of the multi-layered neural network is proposed. A resolution has been saved at all levels of the structure. A global approximation function that keeps learning samples stored is employed. The local map is converted using a set having a respective free rotation. Then, the translation is reflected by a global map of each local map using the affine transformation. The differences of the conversion that the optimal global map uses by minimizing the common sensor nodes are shared by the discovery of different local maps. The optimal conversion is found by running a discrete firefly optimization algorithm (DFOA). Thus, local map registration can resolve the merged map-based approach for each of several pairs and can achieve better performance. Therefore, it provides a systematic approach to building a global map from a local map. A computer simulation was conducted to verify the performance and efficiency of the algorithm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
La notice
- Revue
- Journal of Advanced Transportation
- Thématique
- Smart Grid Energy Management
- Domaine
- Engineering
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- —
- Mots-clés
- Firefly algorithmComputer scienceAffine transformationGlobal optimizationAlgorithmGlobal MapSet (abstract data type)Artificial neural networkTransformation (genetics)Function (biology)Local search (optimization)Mathematical optimizationArtificial intelligenceMathematicsParticle swarm optimization
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui