Development and Evaluation of a Research Methods Course in Protocol Writing for Learners in a Master of Public Health Program
Notice bibliographique
Résumé
Training in research methods is important for improvement of healthcare delivery and population outcomes. Graduate programs of public health play a critical role in offering such education to current and future healthcare professionals as well as entry level learners with no experience in the field. A key skill across all fields of research methods and public health practice is protocol writing. It is unknown if teaching students research methods through protocol writing is a successful strategy and whether students find it to be helpful as they pursue health professions. The objective of this study was to describe the design and evaluation of a research methods course focused on protocol writing among students enrolled a Masters of Public Health Program. A case report design including description of course content, method of evaluation, and course delivery are provided. The setting was the Population and Public Health Research Methods course at a publicly funded institution in Canada. The first three cohorts of students (2016-2018) enrolled in the course were evaluated during the course period and six months after completing the course. A total of 51 students completed the survey, and the majority were students were very or extremely satisfied with the course. Overall students expressed that the course well-prepared them for their practicum or thesis work and post-graduation plans. Findings suggest that using protocol writing as a tool for teaching research methods was well-received by students and prepared them for both their potential career paths and for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,119 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».