VITAMIN D AND PHYSIOPATHOLOGY OF UTERINE LEIOMYOMAS: SYSTEMATIC REVIEW IN ANIMAL MODELS, IN VITRO STUDIES AND CLINICAL OBSERVATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Fibroids are benign tumors in women of reproductive age and associated with hormonal, genetic and molecular variables. Objectives: To search for the mechanisms by which vitamin D influences the development of fibroids. Search strategy: Electronic databases were searched from January 2009 to October 2019. The Internet search tool includes the PUBMED, COCHRANE and EMBASE search engines. Of these, scientific articles, meta-analyses, therapeutic guidelines, reviews, and research articles were consulted, as well as the most recent guidelines on the subject, according to the Brazilian Society of Gynecology. Selection criteria: The inclusion criteria were publications in the last ten years in English, Portuguese, and Spanish; publications that met the proposed objective described in PICO: a. Randomized trials; B. Observational studies (including cohort and case-control studies). Exclusion criteria included: articles published before 2010; languages other than English, Portuguese, and Spanish; articles that did not meet the research objectives; ongoing studies and abstracts. Data collection and analysis: The selected studies were divided according to the type of study and divided into: 1. Newcastle-Ottawa Scale-Case-Control Studies and Cohort Studies; 2. COCHRANE manual for systematic intervention reviews. Main results: 12 out of 15 studies were non-randomized studies (80%) with Kappa values above six. Kappa agreement was 0.615, suggesting good or substantial agreement. Conclusion: Vitamin D (1,25(OH)2 D3) plays a significant role in cell growth control, programmed cell death, and DNA damage. Low levels of Vitamin D seem to be an important factor, direct or indirectly, in the etiopathogenesis of uterine fibroids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».