The Role of Surface Chemistry in the Osseointegration of PEEK Implants
Notice bibliographique
Résumé
Poly(etheretherketone) (PEEK) implants suffer from poor osseointegration because of chronic inflammation. In this study, we hypothesized that adding NH 2 and COOH groups to the surface of PEEK could modulate macrophage responses by altering protein adsorption and improve its osseointegration. NH 2 and COOH-functionalized PEEK surfaces induced pro- and anti-inflammatory macrophage responses, respectively, and differences in protein adsorption patterns on these surfaces were related to the varied inflammatory responses. The macrophage responses to NH 2 surfaces significantly reduced the osteogenic differentiation of mesenchymal stem cells (MSCs). MSCs cultured on NH 2 surfaces differentiated less than those on COOH surfaces even though NH 2 surfaces promoted the most mineralization in simulated body fluid solutions. After 14 days in rat tibia unicortical defects, the bone around NH 2 surfaces had thinner trabeculae and higher specific bone surface than the bone around unmodified implants; surprisingly, the NH 2 implants significantly increased bone-binding over the unmodified implants, while COOH implants only showed a trend for increasing bone-binding. Taken together, these results suggest that both mineral-binding and immune responses play a role in osseointegration, and PEEK implant integration may be improved with mixtures of these two functional groups to harness the ability to reduce inflammation and bind bone strongly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».