La résilience de l’hôpital du Mali face à la COVID-19 dans un contexte de pénuries
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of this research is to report the strategies of resilience mobilized by the Hospital of Mali to face Coronavirus disease (COVID-19). METHOD: The data collected within the hospital covered the first months of the pandemic (April to July 2020). A total of 32 semi-structured interviews and 53 observation sessions were conducted. Data analyses were based on a conceptual framework and were conducted using a deductive approach. RESULTS: The results show that, due to the multiple effects of the COVID-19 such as the aggravation of staff penuries, the high workloads, the need to create dedicated infrastructures, the drastic decrease in revenue due to the drop in hospital's attendance, the hospital and its staff implemented multiple strategies (e.g., reduction or postponement of some expenses, requisition of facilities, recruitment of contractual staff and redeployment of some healthcare workers). Those strategies generally allowed to maintain patients access to care, although there were many restrictions for non-COVID-19 patients. The hospital was able to build absorptive resilience. CONCLUSION: This qualitative research provides a better understanding of hospitals' resilience processes to the COVID-19 pandemic in a hospital setting. Lessons learned from this study should help hospitals managers to design more appropriate and effective responses to future health crises.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle