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Enregistrement W4220928043 · doi:10.1177/00048674221083868

A systematic literature review and meta-analysis of the effect of psilocybin and methylenedioxymethamphetamine on mental, behavioural or developmental disorders

2022· review· en· W4220928043 sur OpenAlexaff
Steve Kisely, Mark Connor, Andrew A. Somogyi, Dan Siskind

Notice bibliographique

RevueAustralian & New Zealand Journal of Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychedelics and Drug Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsilocybinPsychiatryAnxietyMeta-analysisMedicinePsychologyEscitalopramClinical psychologyHallucinogenInternal medicineAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: There is an increasing interest in combining psilocybin or methylenedioxymethamphetamine with psychological support in treating psychiatric disorders. Although there have been several recent systematic reviews, study and participant numbers have been limited, and the field is rapidly evolving with the publication of more studies. We therefore conducted a systematic review of PubMed, MEDLINE, PsycINFO, the Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, and CINAHL for randomised controlled trials of methylenedioxymethamphetamine and psilocybin with either inactive or active controls. Methods: Outcomes were psychiatric symptoms measured by standardised, validated and internationally recognised instruments at least 2 weeks following drug administration, Quality was independently assessed using the Cochrane risk of bias assessment tool and Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. Results: There were eight studies on methylenedioxymethamphetamine and six on psilocybin. Diagnoses included post-traumatic stress disorder, long-standing/treatment-resistant depression, obsessive-compulsive disorder, social anxiety in adults with autism, and anxiety or depression in life-threatening disease. The most information and strongest association was for the change in methylenedioxymethamphetamine scores compared to active controls in post-traumatic stress disorder ( k = 4; standardised mean difference = −0.86; 95% confidence interval = [−1.23, −0.50]; p < 0.0001). There were also small benefits for social anxiety in adults with autism. Psilocybin was superior to wait-list but not niacin (active control) in life-threatening disease anxiety or depression. It was equally as effective as escitalopram in long-standing depression for the primary study outcome and superior for most of the secondary outcomes in analyses uncorrected for multiple comparisons. Both agents were well tolerated in supervised trials. Trial quality varied with only small proportions of potential participants included in the randomised phase. Overall certainty of evidence was low or very low using the Grading of Recommendations Assessment, Development and Evaluation framework. Conclusion: Methylenedioxymethamphetamine and psilocybin may show promise in highly selected populations when administered in closely supervised settings and with intensive support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,316
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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