Pre-service Teachers’ Attitudes Toward Students With Behavioral Difficulties: Associations With Individual and Education Program Characteristics
Notice bibliographique
Résumé
Teachers’ belief toward students with special educational needs (SEN) in the regular classroom is a condition that may influence the implementation of inclusive education. Nevertheless, some studies suggest that teachers’ attitudes or self-efficacy beliefs toward students with behavioral difficulties (BD) are quite negative, but much less emphasis has been placed on the factors and mechanisms contributing to these attitudes. This study investigates associations between pre-service teachers’ (PT) attitudes toward students with BD, PT’s individual characteristics including self-efficacy beliefs, and PT’s education program characteristics. Participants surveyed were 1,499 PT enrolled in a 4-year teacher education program (bachelor’s degree) in Quebec Province, Canada. Descriptive analysis showed that PT’s report generally positive attitudes toward students with BD on the three components of attitudes, while behavioral components were significantly more positive than the affective and cognitive components. Among the individual characteristics of PTs, the more advanced their academic level, the more negative their attitudes were on all three components. The characteristics related to the teacher education program (general vs. special) and the number of hours of courses on the BD revealed significant differences only on the cognitive component. Results of the mediation analysis further revealed that the association between the PT’s characteristics and the three components of attitudes was mediated by PT’s self-efficacy beliefs. Results are discussed considering their implications for the field of teacher education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».