A comparison of a single bout of stretching or foam rolling on range of motion in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Stretching and foam rolling are common warm-up exercises and can acutely increase the range of motion (ROM) of a joint. However, possible differences in the magnitude of change on ROM between these two interventions on the immediate and prolonged effects (e.g., 10 min after the intervention) are not yet well understood. Thus, the purpose of this review was to compare the immediate and prolonged effects of a single bout of foam rolling with a single bout of stretching on ROM in healthy participants. METHODS: In total, 20 studies with overall 38 effect sizes were found to be eligible for a meta-analysis. For the main analysis, subgroup analysis, we applied a random-effect meta-analysis, mixed-effect model, respectively. The subgroup analyses included age groups, sex, and activity levels of the participants, as well as the tested muscles, the duration of the application, and the study design. RESULTS: Meta-analyses revealed no significant differences between a single stretching and foam rolling exercise immediately after the interventions (ES = 0.079; P = 0.39) nor a difference 10 min (ES = - 0.051; P = 0.65), 15 min (ES = - 0.011; P = 0.93), and 20 min (ES = - 0.161; P = 0.275) post-intervention. Moreover, subgroup analyses revealed no other significant differences between the acute effects of stretching and foam rolling (P > 0.05). CONCLUSION: If the goal is to increase the ROM acutely, both interventions can be considered as equally effective. Likely, similar mechanisms are responsible for the acute and prolonged ROM increases such as increased stretch tolerance or increased soft-tissue compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».