Photographic evidence of tagging impacts for two beluga whales from the Cumberland Sound and western Hudson Bay populations
Notice bibliographique
Résumé
Beluga whale ( Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) movements, habitat use, and diving behaviour have been studied using satellite-linked transmitters for decades. The inaccessibility of Arctic and subarctic habitats makes these instruments especially valuable for beluga research. The long-term effects that tags and tag attachments have on belugas, however, are not well known because resightings occur relatively infrequently. Here, we describe two belugas photographed during photographic monitoring programs of two populations: western Hudson Bay and Cumberland Sound. The beluga photographed in western Hudson Bay had scars consistent with the tag pins migrating out, which is thought to occur when the tag is pulled posteriorly due to drag. The beluga photographed in Cumberland Sound had all three tag pins still in place 11–21 years after they were inserted. Both whales appeared to be in good body condition with no evidence of infection, and the beluga from Cumberland Sound was accompanied by a 1-year-old calf. Resightings of previously tagged whales are infrequent for the western Hudson Bay population and have never been documented in Cumberland Sound. However, through long-term photographic monitoring programs, additional sightings may provide more information regarding the method of tag loss and the long-term effects of tagging on whale health and productivity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».