Carbon, Capture, Utilization and Storage CCUS: How to Commercialize a Business with No Revenue
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canada has joined the growing list of countries committed to achieving net zero emissions by 2050. This will require a rapid transition to carbon-free energy systems over the next three decades, with Carbon Capture, Utilization, and Storage (CCUS) a core component of unlocking Canada's decarbonization objectives. It is estimated that Canada will need to capture upwards of 100 million metric tonnes of CO2e per year through CCUS to achieve net zero by 2050. However, Canadian CCUS projects currently face a plethora of commercial hurdles, ranging from capital intensive technology, long investment time horizons, lack of clarity of government incentives and policies, and disjointed carbon markets. Carbon pricing policies are one lever to drive industry adoption of CCUS, but a cohesive industry and government collaboration is required to establish the national infrastructure needed to scale and support the development of CCUS in Canada. The recent announcement of the Oil Sands Pathways to Net Zero comprises of six oilsands producers, representing 90 percent of oilsands production, and signals a willingness of industry to come together with government to tackle these issues and support the oil sands industry which is projected to add $3 trillion to GDP by 2050. The central pillar of their vision is the use shared transportation infrastructure and storage hubs. This model will require significant government support but what is the right model to secure Canada's future while de-risking public funding. Policy development is still required by government bodies to encourage the investment in, and the implementation of these multibillion-dollar, long term projects. The announcement of a Canadian federal investment tax incentive and enforcement of the incoming clean fuel standard may further drive organizations to incorporate CCUS into their decarbonization plans. To proceed, industry will require further clarification to determine the effects of policy decisions and potential government partnerships will have on the cost structure and commercial viability of CCUS projects. This paper will outline some of the current commercial barriers that industry faces with the adoption of CCUS. It will provide a roadmap on how to mobilize and partner to scale CCUS in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,019 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».