Leukocyte telomere length in women with and without polycystic ovary syndrome: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Aim To study the telomere length and the telomerase activity in women with and without polycystic ovary syndrome (PCOS).Methods Relevant studies were searched from PubMed, Embase, and LILACS online databases and manual screening. The mean differences (MDs) or standardized MDs (SMDs) with their 95% confidence intervals (CIs) were calculated. The methodological quality of included studies was evaluated with the Newcastle–Ottawa Scale (NOS), and heterogeneity with the I2 and Tau2 statistics.Results Six studies including 2109 non-pregnant women with (n = 1155) or without (n = 954) PCOS assessed leukocyte telomere length. There was a non-significant leukocyte telomere length difference (SMD = 0.25, 95% CI: −0.01, 0.51, p = .06, I2 = 81%, Tau2 = 0.08) comparing PCOS patients with the control group. Studied PCOS women were younger (MD = −1.39, 95% CI: −2.47, −0.31 years, I2 = 83%), and had higher body mass index (BMI; MD = 3.66, 95% CI: 2.11, 5.20 kg/m2, I2 = 94%). There were significantly higher testosterone (SMD = 0.88, 95% CI: 0.65, 1.10) and luteinizing hormone levels (SMD = 0.60, 95% CI: 0.12, 1.08) in women with PCOS as compared to controls. There was a low risk of bias and there were not sufficient studies to meta-analyze other cell types.Conclusions Leukocyte telomere length did not differ between women with and without PCOS. Further studies with large sample sizes and including other outcomes are warranted to further substantiate the reported evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,028 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».